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工業智能網關
工業數采終端
工業路由器
工業交換機
網段隔離器
工業設備數據平臺
設備遠程維護系統
設備遠程接入平臺
工業數據采集
工業網絡通信
協議及接口轉換
數字化平臺
物通博聯·WG系列工業智能網關是一款支持采集各種PLC，儀器儀表，水環保，電力設備，CNC等各種工業設備數據，具有協議解析，邊緣計算的高可靠性工業智能網關，是構建工業互聯網系統的核心邊緣節點。
PLC網關
MQTT網關
OPC網關
Modbus網關
協議轉換網關
水文水利網關
環保采集網關
能源采集網關
機床采集網關
機器人數采網關
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物通博聯·WD系列工業數采終端，主要實現對現場工業設備的數字量DI、DO，模擬量AI，AO的采集和控制，實現LORA本地組網和4G數據上云的功能，從而實現對現場傳感器、執行機構、指示燈等數采和控制。
LoRa終端
LoRa網關
DTU
RTU
4G無線IO
WIFI無線IO
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物通博聯·WR系列工業無線路由，是一款支持5G/4G/WIFI/以太網等方式聯網接入，支持5G/4G組網、WIFI組網、VPN組網，為現場設備提供低時延、高可靠、高安全的網絡接入，從而實現大規模設備組網應用。
5G/4G蜂窩組網
WiFi本地組網
VPN虛擬組網
斷網重連
遠程管理
高安全可靠
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物通博聯·WS系列工業交換機為客戶提供完整系列的工業以太網交換機，產品類別豐富，具備高穩定性、高可靠性與安全性，維護簡單方便；擁有電源冗余、網絡冗余等多重冗余備份保障；廣泛應用于智能電網、軌道交通、智慧城市、平安城市、新能源、智能制造等工業領域。
數據傳輸
高速性能
網絡冗余
集成安全
安全可靠
工業設計
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物通博聯WC系列網段隔離器適用于生產網絡對 PLC、HMI、CNC、DCS、MES等網絡通訊和數據采集，兼有跨網段隔離和IP轉換的功能。車間多個設備，如果有不同網段的IP地址，則可以統一成同一網段的IP地址，進行設備（PLC、CNC）的在線編程、數據采集、遠程管理等各種跨網段訪問。
IP重命名
跨網段訪問
網絡隔離防護
VPN組網
NAT轉換
工業設計
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物通博聯·工業設備數據平臺是一款高并發的工業設備遠程管理和工業設備數據可視化的云平臺，廣泛應用于智能工廠數采中臺、遠程設備運營管理平臺、各行業的物聯網數據云平臺等。
海量設備接入
高效數據采集
豐富組態控件
強大的數據分析
預防式設備維護
豐富的API接口
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物通博聯·設備遠程維護系統是一套實現對分散式設備遠程維護和運營的軟硬件系統，為工程師搭建一條通往遠端設備現場的安全數據通道，實現對現場設備（PLC）的遠程配置、遠程診斷、遠程調試和遠程升級程序。
設備遠程配置
設備遠程調試
遠程上下載程序
設備遠程維護
設備遠程監控
設備預防式維護
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物通博聯·設備遠程接入云平臺是一款針對分布式設備數據實時監測的快速接入平臺，采用SAAS云服務方式為工業現場的各種工業設備的數據互通互聯建立實時在線的數據通道。
分布式項目監控
設備互通互聯
無需公網IP
快速低成本接入
實時在線通道
點對點通信
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行業
行業
工廠數字化
裝備數字化
能源數字化
智慧水利
智慧農牧
智慧城市
物通博聯圍繞工廠常見的產線物聯及數采，設備運營管理、能耗分析管控、生產安全監控及環保監控等方面，通過物聯網、大數據等先進技術的應用，為企業提供設備聯網、數據采集、數據標準化、數據監控、數據應用等一站式智能工廠數字化解決方案，提供工廠的數字化和智能化水平，推動制造企業轉型升級和可持續發展！
產線物聯及數采
設備運營管理
能耗分析管控
生產安全監控
工廠環保監控
設備網絡隔離
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物通博聯為設備制造商提供裝備數字化解決方案，通過深度融合互聯網、物聯網、大數據等先進技術，圍繞設備數據采集、遠程監控、故障預警、數據分析、設備全生命周期管理、備品備件管理、預測性維護、服務創新等多個層面展開，構建覆蓋國內、海外統一的智能服務管理平臺，助力設備制造商實現設備智能化升級、提高管理效率、降低運維成本、提高企業服務效率和質量。
設備數據采集
設備遠程監控
設備故障預警
全生命周期管理
備品備件管理
預測性維護
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物通博聯針對能源行業的特點，運用物聯網、大數據和人工智能等先進技術以水、電、熱、氣等多種能源數據的采集、分析為基礎，提供能源數據采集、設備監管、能耗監測、優化調度、節能分析、能源控制、安全預警管理等一站式能源數字化解決方案，助力能源企業提高能源利用效率，降低運營成本，推動能源行業的數字化轉型和綠色發展。
數據采集
設備監管
能耗監測
優化調度
節能分析
能源控制
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物通博聯智慧水利方案，構建全域感知網絡，實現雨情、水情、工情實時在線監測與預警預報，支撐遠程/智能控制，并通過統一平臺匯聚分析數據，賦能防洪調度、水資源管理、灌區運維等核心業務精細化管理與科學決策，全面提升水旱災害防御能力與水資源利用效率。
實時監測
大屏展示
預警告警
站點管理
數據分析
數據共享
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物通博聯運用物聯網、傳感器、大數據等技術，圍繞農牧業生產的各個環節，如種植、養殖等，提供環境監測、精準灌溉、智能養殖等智慧農業解決方案。通過實時獲取農牧業生產數據、環境氣象數據等，幫助農民提高生產效率，降低運維成本，提升農產品質量和產值。
數據接入
設備管理
告警預警
遠程運維
遠程控制
數據分析
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物通博聯著眼于城市的可持續發展，運用物聯網、大數據、云計算等技術，圍繞城市供熱，供水，供冷，供氣，城市生命線等領域，通過遠程監控城市各類數據，打破數據孤島，實現城市運行的智能化管理，提升城市治理效率，提升城市居民的生活質量和幸福感。
數據采集
遠程監控
告警預警
遠程控制
遠程維護
數據分析
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解決方案
解決方案
智能工廠-廠線物聯系統
工廠能源管理解決方案
工廠設備管理解決方案
工廠安全監控解決方案
工廠設備網絡隔離方案
設備制造商-設備遠程維護
工程機械設備遠程監控管理方案
糧油加工機械設備遠程監控管理
包裝機械設備遠程監控管理方案
水庫雨水情及大壩安全監測預警系統
智慧灌區信息化監控管理系統
地下水動態在線監測管理系統
中小河流流域防洪防汛監測預警系統
河流湖泊水文監測預警系統
能源互聯網-智能微網系統
分布式光伏監控管理系統
風力發電場監控管理系統
配電站智能監控管理系統
能源監測-油田物聯系統
智慧水務-泵站遠程監控
智慧水務-農村污水監控
供水管網DMA分區計量漏損監測系統
水廠泵站監控無人值守管理系統
城鄉一體化供水信息化管理系統
城市污水處理廠遠程監控系統
固廢垃圾處理遠程監控系統
企業污水排放監測系統
智能農牧業-智慧養殖系統
智慧溫室大棚遠程監控系統
水產養殖水質監控系統
城市生命線解決方案
智慧城市-智能供熱系統
智慧供冷解決方案
城市內澇積水監測預警系統
城市地下排水管網監測系統
工程車遠程監控解決方案
應急電源車遠程監控解決方案
灑水車遠程監控解決方案
智能工廠
智能裝備
智慧水利
能源電力
智慧水務
智慧環保
智慧農牧
智慧城市
智慧車輛
智能工廠是在數字化工廠的基礎上，以實現生產過程和經營業務最優化為目的，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，合理計劃排程，實現信息統一，集團化統一監控，實現產品生命周期和備品備件管理，提升制造工廠的智能化程度，降低運行維護成本，促進企業產業升級。
設備互通互聯
設備數據采集
設備數據標準化
設備遠程運營維護
產線數據可視化
產線數據分析
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隨著能源成本的不斷上升和環保要求的日益嚴格，工廠對能源管理的重視程度越來越高。傳統的能源管理方式缺乏實時性和精細化，無法滿足工廠對能源效率和成本控制的需求。因此，需要一套先進的能源管理解決方案，實現能源的合理利用和成本的有效控制。
能源數據采集
能源消耗分析
用能策略優化
能源成本核算
能源績效評估
能源預警與控制
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工廠設備種類繁多、數量龐大，傳統的設備管理方式效率低下，難以滿足現代化生產的需求。為確保設備穩定運行、降低設備故障率、延長設備使用壽命，提高生產效率和產品質量，迫切需要一套先進的設備管理解決方案。
設備集中管理
設備實時監測
設備維修巡檢
設備故障預警
OEE評估分析
全生命周期管理
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工廠生產過程中存在各種安全風險，如火災、爆炸、機械傷害等。傳統的安全監控手段往往存在監控范圍有限、響應速度慢等問題，難以有效預防和應對安全事故。為了保障工廠人員和設備的安全，提高生產安全性，需要一套全面、高效的安全監控解決方案。
實時視頻監控
環境參數監測
安全隱患預警
緊急事件響應
數據存儲分析
安全合規支持
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在工業互聯網時代，許多工廠運行各種工業控制系統，包括各種機器、設備、傳感器和網絡。容易出現IP沖突、黑客攻擊等，可能導致生產事故、設備損壞和商業機密泄露等風險。需要一套有效的設備網絡隔離解決方案，保障工廠網絡安全和生產穩定。
設備快速接入
IP統一規劃
IP地址轉換
跨網段訪問
網絡隔離防護
設備訪問控制
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隨著物聯網技術和云平臺技術的發展，越來越多的用戶希望能夠通過互聯網絡對所售出或持有的產品進行遠程診斷和維護，這樣可以減少維護工程師到現場的時間和費用，不僅節約了大量的人力和物力的成本，同時也能為客戶提供更為快捷和優質的服務，減少客戶的損失。因此，遠程診斷和遠程維護成了設備制造商迫切需要解決的問題。
設備遠程配置
設備遠程調試
設備遠程維護
遠程上下載程序
設備遠程監控
設備預防式維護
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工程機械設備種類繁多、分布廣泛，傳統的設備管理方式效率低下，難以實時掌握設備的運行狀態和位置。設備故障可能導致工程施工進度延誤，增加施工成本。為提高工程機械設備的管理效率，保障工程施工的順利進行，需要一套遠程監控解決方案。
實時監控
故障預警
遠程維護
運維管理
遠程控制
數據分析
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在糧油加工行業，設備分布在全國各地，數量多，類型也多，出現故障無從得知，往往是客戶發現異常甚至是故障停機后才通知設備制造商，導致售后運維存在嚴重的滯后性。出現故障依賴派出工程師前往現場進行維護，出差工作量大、成本也高，故障告警的設備一多就容易導致人力資源緊張，導致工程師頻繁出差苦不堪言。
數據采集
遠程監控
異常告警
運維管理
遠程維護
數據分析
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在現代化的工業生產中，自動化系統直接影響到企業的生產效率和利潤空間，而包裝機械設備則是其中一個重要的組成部分，用來替代傳統的人工勞動，節約成本并提高效率，從而有助于打造智能化、自動化的工廠。為保證包裝機械設備穩定可靠的運行，盡量避免設備故障導致的停產停工，同時也為減少越來越高的設備管理和維護成本，建立一套高效實時的數據采集和遠程監控系統有其必要性。
數據采集監控
設備智能管理
設備遠程控制
智能故障報警
設備遠程維護
數據報表分析
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近年來，受全球氣候變化和人類活動影響，極端天氣發生頻度強度增加，加之我國城市化進程中，水庫下游人口聚集、基礎設施密集，對水庫工程安全運行提出了新的更高要求。“十四五”以來我國建成并投入使用37593座小型水庫雨水情測報、26113座大壩安全監測設施，有力提升水庫監測預警能力；夯實水庫安全管理基礎，推動小型水庫專業化管護提質增效，推進水庫工程標準化管理。
因此建設一套水庫雨水情及大壩安全監測預警系統，能夠實現水庫大壩的全面布控，為防洪減災、削峰補枯等工作提供可靠數據支持，確保水利設施安全穩定運行。
實時監測
地圖展示
超限告警
互聯共享
站點管理
數據分析
查看詳情>
近年來，我國大力發展農業灌溉技術和水利工程建設，全國各地的灌區規模不斷擴大，信息化水平也在不斷提高。水利部出臺《大中型灌區標準化管理評價標準》，為灌區管理提供統一標準的評價體系，旨在促進灌區規范化、標準化管理，提升灌區管理水平，保障農業生產的可持續發展。
通過實現智慧灌區信息化監控管理系統，實時掌握灌區水資源變化情況，為確保灌區工程安全運行、實現水資源優化配置、提高水資源利用效率和高標準農田建設發揮了重要作用。
實時監測
地圖展示
智能告警
遠程智控
工情管理
數據分析
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地下水是一種十分重要的淡水資源，不僅在保障城鄉生活生產用水方面發揮著重要作用，而且對保障生態環境安全的作用也不可或缺。但近年來發生的地下水超采以及水污染問題已經對地下水安全造成嚴重威脅。《地下水監測工程技術標準》對地下水自動監測系統建設作出新要求。
通過實現對地下水動態監測管理，可以隨時覺察地下水相關的各種問題，合理采取措施預防地下水超采、水污染災害等問題，使有限的水資源得到合理利用。
實時監測
地圖展示
超限告警
數據補發
站點管理
數據分析
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近年來，全球氣候變化與人類活動的影響日益加劇，導致我國中小河流洪澇災害頻發，對人民群眾的生命和財產安全構成了嚴重威脅。《中小河流治理技術指南(試行)》要求針對中小河流現狀并結合地區實際，配套必要的監測設施設備，逐步實現中小河流水雨情、工情感知及視頻監測覆蓋，提升對物理流域狀態監測和智能感知能力，不斷充實數字孿生水網數據底板。
因此，通過實現中小河流的實時在線監控，了解雨水情數據并及時采取措施，有助于減少引發洪澇災害，更好保障人民群眾的生命財產安全。
實時監測
地圖展示
超限告警
信息共享
站點管理
決策分析
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河流湖泊作為重要的水資源和生態系統，其水文狀況對周邊地區的生產生活、生態環境有著重要影響。傳統的水文監測方式存在監測范圍有限、數據更新不及時等問題，難以滿足對河流水位、流量、水質等信息的實時、全面掌握。為有效預防洪澇災害、保護水資源、維護生態平衡，迫切需要一套先進的河流湖泊水文監測預警系統。
實時數據采集
水位流量監測
水質狀況評估
異常情況預警
數據趨勢分析
信息共享發布
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微電網在保障區域安全可靠供電方面的作用得到行業及社會高度認可，分布式微電網優點突出，但其控制困難，因此智能微電網廣泛推廣和應用。物通博聯針對于分布式站點的項目特點，從現場數據采集到平臺運用有著許多的成功案例和一整套的解決方案。
電力規約支持
上網方式豐富
高可靠無人值守
數據標準化
智能化運營
數據分析應用
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隨著分布式光伏電站的不斷增加，其運營管理面臨著諸多挑戰。如電站分布分散，人工巡檢難度大、成本高；設備運行狀態難以實時掌握，故障發現和處理不及時等。為提高分布式光伏電站的發電效率、降低運維成本、保障系統穩定運行，需要一套先進的光伏監控管理系統。
光伏數據采集
發電效率分析
設備狀態監測
故障預警處理
遠程運維管理
能源優化調度
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風力發電場通常位于偏遠地區，風機數量眾多且分布廣泛，傳統的管理方式難以對風機進行實時、全面的監控和維護。風機運行狀態受天氣等多種因素影響，設備故障可能導致發電中斷和經濟損失。為提高風力發電場的運行效率、降低運維成本、充分利用風能資源，需要一套完善的風力發電場監控管理系統。
風機數據采集
運行狀態監測
故障診斷預警
發電性能評估
遠程控制運維
優化調度管理
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配電站作為電力供應的重要環節，其安全穩定運行至關重要。隨著電力需求的不斷增長和電網規模的擴大，配電站設備數量增多、結構復雜，傳統的人工巡檢和監測方式難以滿足實時、全面監控的需求。設備故障可能導致停電事故，影響用戶正常用電。為提高配電站的可靠性和安全性，需要一套智能監控系統。
配電數據采集
設備狀態監測
故障預警處理
電能質量監測
遠程運維控制
負荷優化管理
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為了實現油田的實時動態監測,給生產操作和管理決策提供了準確的數據依據，全面提升安全管理水平，許多客戶迫切需要搭建油田物聯網系統。物通博聯專注于物聯網整體解決方案，從現場數據采集到平臺都有對應的自主研發產品，能滿足客戶構建油田系統的各類需求。
靈活網絡架構
設備數據采集
設備遠程控制
實時故障報警
工藝流程監控
數據分析應用
查看詳情>
隨著城市發展,泵站作為供水樞紐，在居民、工業用水中地位非常重要，泵站也越來越多，且分布零散，如何對眾多泵站進行一體化監控、統計供水數據，成了許多供水企業必須考慮的問題。 對于傳統的泵站監控，采用的是工作人員定時去查看，有時人員疏忽，造成泵站工作異常，同時這種做法對于多個泵站的監控很麻煩；不同泵房之間的數據不能有效整合在一起，無法通過大數據方式進行數據預警，設備維護。于是在這種背景下，物通博聯采用工業智能網關實現與泵房PLC的采集和處理來遠程監控泵站，同時通過物通博聯云平臺或者客戶自主開發云平臺來實現泵站的數據預測、設備遠程維護和數據共享。
設備遠程監控
數據實時在線
設備遠程維護
高效故障報警
工藝流程可視化
數據報表分析
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農村污水大多分布比較偏遠，比較分散，需要集中對管轄的村鎮污水站點的實時監控，包括所有設備運行狀態、水質在線狀態、以及視頻攝像頭影像等，通過各站點采集的大數據可以將設備能耗及工藝使用等環節的關系整合起來，分析出一套最優化的能源及工藝方案減少運維成本
設備遠程監控
數據實時在線
高效故障報警
設備遠程維護
大數據智能應用
數據報表分析
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供水管網在長期運行過程中，會出現管道老化、破損等問題，導致水資源漏損。傳統的漏損檢測方法效率低下，難以準確找到漏損點。為降低供水管網的漏損率，提高水資源利用效率，需要一套先進的 DMA 分區計量漏損監測系統。
流量數據采集
壓力分布監測
漏損告警定位
漏損數據分析
分區計量管理
維修決策支持
查看詳情>
水廠泵站是供水系統的重要組成部分，其運行狀態直接影響供水的穩定性和可靠性。傳統的泵站管理依賴人工巡檢和操作，效率低下且難以實現實時監控。隨著自動化技術的發展，為提高泵站運行效率、降低運維成本、實現無人值守管理，需要一套先進的監控管理系統。
泵站數據采集
設備狀態監測
故障預警處理
能耗優化控制
遠程調度管理
安全防護保障
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隨著城鄉一體化進程的加快，需要實現城鄉供水的統一規劃、統一管理和統一服務。傳統的城鄉供水管理方式各自為政，存在供水不均衡、水質不穩定等問題。為整合城鄉供水資源，提高供水服務質量，保障城鄉居民用水安全，需要一套信息化管理系統。
供水數據采集
水質實時監測
管網優化調度
應急供水保障
遠程運維管理
數據分析應用
查看詳情>
城市污水處理廠的處理流程復雜，涉及眾多設備和環節。傳統的管理方式依賴人工巡檢和記錄，數據獲取不及時、不準確，難以對污水處理過程進行全面、實時的監控。同時，設備故障可能導致污水處理中斷，影響水質達標排放。為提高污水處理效率、降低運營成本、保障出水水質穩定達標，迫切需要一套先進的遠程監控系統。
數據實時采集
設備狀態監測
水質達標預警
能耗分析優化
遠程運維管理
故障快速處理
查看詳情>
固廢垃圾處理過程涉及垃圾收集、運輸、存儲和處理等多個環節，管理難度大。傳統的管理方式難以實時掌握垃圾處理設備的運行狀態和垃圾存量，容易導致處理效率低下和環境污染。為提高固廢垃圾處理的效率和環保水平，需要一套遠程監控系統對整個處理過程進行全面監控和管理。
數據實時采集
設備運行監測
垃圾存量預警
環境影響監測
遠程運維調度
數據分析應用
查看詳情>
隨著環保要求的日益嚴格，企業需要嚴格控制污水排放，確保達到環保標準。然而，部分企業存在污水偷排、超標排放等問題，傳統的監管方式難以實現對企業污水排放的實時、有效監管。為加強對企業污水排放的監管力度，保障生態環境安全，需要一套先進的污水排放監測系統。
排放數據采集
水質超標預警
數據存儲分析
遠程監管執法
排放趨勢預測
合規管理支持
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智慧養殖是“人+流程+管理”到“數字+智能”、從精細化管理到數智化經營。過去養豬行業的核心優勢是管理的精細化，其經營模式通常是以“人+流程+管理”為核心，帶來了成本的降低和經營效率的提升，這也是養豬集團能夠勝出的主要原因。到了數字經濟時代，隨著大數據、5G、物聯網等技術的發展，“數字+智能”化經營，即數智化經營，逐漸成為集團企業的核心競爭力.
設備互通互聯
數據實時監控
設備遠程維護
實時故障報警
工藝流程監控
數據分析應用
查看詳情>
溫室大棚種植需要精確控制環境條件（如溫度、濕度、光照等），以滿足作物生長需求。傳統的大棚管理方式依靠人工經驗和手動操作，難以實現環境的精準調控，容易導致作物生長不良和產量下降。為提高溫室大棚的種植效益和管理水平，需要一套遠程監控系統。
數據實時采集
作物生長監測
灌溉施肥控制
病蟲害預警
遠程大棚管理
數據分析應用
查看詳情>
水產養殖對水質要求較高，水質的變化直接影響水產動物的生長和健康。傳統的水質監測和調節方式主要依靠人工定期檢測和經驗判斷，存在監測不及時、調節不準確等問題。為保障水產養殖的水質穩定，提高水產養殖效益，需要一套水質監控系統。
水質數據采集
溶氧含量監測
水質平衡控制
氨氮含量預警
設備遠程控制
養殖數據分析
查看詳情>
城市生命線系統（如供水、供電、供氣、交通等）是城市正常運行的基礎，一旦出現故障或遭受災害，將嚴重影響城市居民的生活和社會穩定。傳統的城市生命線管理方式相對分散，缺乏統一的監測和應急響應機制。為保障城市生命線系統的安全穩定運行，提高城市應對災害和突發事件的能力，需要一套綜合的城市生命線解決方案。
數據全面采集
運行狀態監測
故障預警處理
應急響應調度
遠程運維控制
數據共享協同
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隨著物聯網技術、邊緣計算和云計算技術已經逐步成熟，利用先進的工業4.0技術和架構來構建供熱大數據云平臺，將分布在全國乃至全世界的熱源、熱網、換熱站及用戶未端的所有數據進行集中監控、分析和應用，已經成為行業發展趨勢，它可以消弭信息孤島、可以實現統一的遠程調度及維護運營、可以最大限度實現熱網節能，同時可以為客戶提供新的消費和用能模式。
設備遠程接入
數據標準化采集
供熱平衡調度
設備遠程維護
設備遠程控制
數據報表分析
查看詳情>
在各類建筑（如商場、寫字樓、工廠等）及特定場所（如數據中心）中，供冷需求較大。傳統供冷方式存在能耗高、供冷效果不穩定、難以根據實際需求靈活調整等問題。隨著能源成本上升和對環境舒適度、設備運行穩定性要求的提高，迫切需要一套智慧供冷解決方案，以實現高效、節能、精準的供冷服務。
供冷數據實時采集
冷量需求分析預測
設備運行優化控制
能耗成本精細核算
系統故障預警診斷
供冷效果評估反饋
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隨著城市化進程的加快，極端天氣帶來的城市積水問題愈發嚴重，同時給人們的生活和城市的經濟發展造成了不良影響。為了更有效地應對城市內澇管理和監測問題，國家發展改革委、水利部以及住房和城鄉建設部聯合制定了《“十四五”城市排水防澇體系建設行動計劃》。該計劃明確指出，必須建立健全城市內澇易發區域的監測與預警機制，以全面提升災害的監測與預警能力。近年來，國家出臺了一系列具有里程碑意義的政策文件，引入并發展“海綿城市”“韌性城市”等先進治水理念。
因此建立一套高效、準確的城市內澇積水監測預警系統，提前預測并及時響應內澇風險，為城市管理、應急處置提供科學依據，減少災害影響成為保障城市安全運行的重要措施。
實時監測
地圖定位
防汛預警
智能聯動
應急響應
數據分析
查看詳情>
近年來，各地區各部門大力推進排水防澇設施建設，城市內澇治理取得積極進展，但仍存在自然調蓄空間不足、排水設施建設滯后、應急管理能力不強等問題。《 國務院辦公廳關于加強城市內澇治理的實施意見》要求在排水設施關鍵節點、易澇積水點布設必要的智能化感知終端設備，滿足日常管理、運行調度、災情預判、預警預報、防汛調度、應急搶險等功能需要。
因此，建立一套高效可靠的城市地下排水管網監測系統，能夠為推進城市內澇治理、增強排水工作水平等提供信息化支持，緩解極端暴雨、洪水等災害帶來的影響。
實時監測
地圖展示
超限告警
互聯互通
運維管理
數據分析
查看詳情>
工程車（如挖掘機、裝載機、推土機等）在各類工程建設項目中廣泛應用。工程車作業環境復雜多變，傳統管理方式難以及時掌握車輛位置、運行狀態和作業情況。車輛故障可能導致工程進度延誤，作業不規范可能引發安全事故。為提高工程車管理效率、保障作業安全和工程進度，需要一套工程車遠程監控解決方案。
車輛位置監控
運行狀態監測
作業行為監督
故障預警告警
油耗效率分析
遠程調度管理
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在應急救援、突發事件應對等場景下，應急電源車是重要的供電保障設備。傳統的應急電源車管理方式難以實時掌握其運行狀態，故障響應和調度效率低，無法滿足快速、高效的應急供電需求。為確保應急電源車在關鍵時刻可靠運行，提高應急供電保障能力，迫切需要一套先進的遠程監控解決方案。
狀態實時監測
故障預警告警
遠程控制調度
電量油耗監測
運行數據分析
應急任務管理
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隨著城市規模的不斷擴大，灑水車在城市道路降塵、綠化灌溉、路面清洗等環衛作業中發揮著重要作用。傳統的灑水車管理方式難以實時掌握車輛的作業情況，作業效率低、水資源浪費嚴重。為提高灑水車的作業效率和管理水平，實現精細化環衛作業，需要一套遠程監控解決方案。
車輛位置跟蹤
作業狀態監測
水量水質監測
作業路線規劃
故障預警維修
數據分析應用
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MQTT的云平臺開發流程
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MQTT的云平臺開發流程
MQTT的云平臺開發流程
根據網關表建立網關信息（主要是填入網關序列號），然后配置變量模板表（同一種類型的設備具備相同的變量表），添加設備信息（定義關聯的網關，定義關聯的變量模板，定義通信參數和采集周期等），部署設備和變量信息到網關，然后網關就開始采集數據并發送數據到云平臺；云平臺處理收到的數據，并插入到數據庫中。
MQTT的云平臺開發流程
根據網關表建立網關信息（主要是填入網關序列號），然后配置變量模板表（同一種類型的設備具備相同的變量表），添加設備信息（定義關聯的網關，定義關聯的變量模板，定義通信參數和采集周期等），部署設備和變量信息到網關，然后網關就開始采集數據并發送數據到云平臺；云平臺處理收到的數據，并插入到數據庫中。...
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